https://sputnik-ossetia.ru/20260924/rossiyskie-uchenye-nauchili-ii-vyyavlyat-falsifitsirovannoe-moloko-41321275.html
Российские ученые научили ИИ выявлять фальсифицированное молоко
Российские ученые научили ИИ выявлять фальсифицированное молоко
Sputnik Южная Осетия
ЦХИНВАЛ, 24 сен — Sputnik. Российские ученые обучили искусственный интеллект (ИИ) выявлять различные виды фальсифицированного молока, а также находить в нем... 24.09.2026, Sputnik Южная Осетия
2026-09-24T19:15+0300
2026-09-24T19:15+0300
2026-09-24T19:15+0300
новости
россия
наука
https://cdnn1.img.sputnik-ossetia.ru/img/799/83/7998387_0:161:3071:1888_1920x0_80_0_0_c733b70227eebe18ed403f07726398e9.jpg
ЦХИНВАЛ, 24 сен — Sputnik. Российские ученые обучили искусственный интеллект (ИИ) выявлять различные виды фальсифицированного молока, а также находить в нем антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты, рассказали РИА Новости в Казанском государственном аграрном университете.Сейчас на рынке встречаются разные формы фальсифицированного молока. Для оценки качества молока эксперты сейчас используют разные методы, но ни один из них сам по себе не закрывает проблему фальсификации полностью.Например, физико-химические методы позволяют измерить содержание жира и белка в молоке, хроматографические и спектроскопические методы помогают находить антибиотики, консерванты и наличие добавленной воды. А молекулярно-биологические методы позволяют определить видовую принадлежность молока, найти в нем растительный белок или генетически модифицированные компоненты.Все эти методы дают огромный массив данных о составе на каждый образец. "Именно на этом этапе алгоритмы машинного обучения справляются точнее классических статистических расчетов: они одновременно учитывают десятки параметров спектра и находят закономерности, которые человеку заметить сложно", – отметили ученые.Исследователи предложили выстраивать проверку молочной продукции по многоуровневой схеме: сначала быстрый неразрушающий скрининг, затем, при подозрении на фальсификацию — точная лабораторная верификация. По их мнению, такой подход снижает число ложных результатов и лучше соответствует требованиям действующих регламентов.
https://sputnik-ossetia.ru/20260911/sozdatel-chatgpt-rassmatrivaet-vozmozhnost-zamedleniya-razvitiya-ii-41056065.html
https://sputnik-ossetia.ru/20251229/it-ekspert-100-protsentov-organizatsiy-v-rossii-ispolzuyut-ii-36744132.html
россия
Sputnik Южная Осетия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Южная Осетия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_OS
Sputnik Южная Осетия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Южная Осетия
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
новости, россия, наука
Российские ученые научили ИИ выявлять фальсифицированное молоко
ЦХИНВАЛ, 24 сен — Sputnik. Российские ученые обучили искусственный интеллект (ИИ) выявлять различные виды фальсифицированного молока, а также находить в нем антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты,
рассказали РИА Новости в Казанском государственном аграрном университете.
Сейчас на рынке встречаются разные формы фальсифицированного молока.
"Часть молочного жира могут заменить растительными жирами, цельное молоко разбавляют водой или обезжиренным молоком, молоко одного животного выдают за молоко другого, а иногда просто искажают информацию на упаковке или в сопроводительных документах", – рассказали исследователи.
Для оценки качества молока эксперты сейчас используют разные методы, но ни один из них сам по себе не закрывает проблему фальсификации полностью.
Например, физико-химические методы позволяют измерить содержание жира и белка в молоке, хроматографические и спектроскопические методы помогают находить антибиотики, консерванты и наличие добавленной воды. А молекулярно-биологические методы позволяют определить видовую принадлежность молока, найти в нем растительный белок или генетически модифицированные компоненты.
Все эти методы дают огромный массив данных о составе на каждый образец.
"Именно на этом этапе алгоритмы машинного обучения справляются точнее классических статистических расчетов: они одновременно учитывают десятки параметров спектра и находят закономерности, которые человеку заметить сложно", – отметили ученые.
Исследователи предложили выстраивать проверку молочной продукции по многоуровневой схеме: сначала быстрый неразрушающий скрининг, затем, при подозрении на фальсификацию — точная лабораторная верификация. По их мнению, такой подход снижает число ложных результатов и лучше соответствует требованиям действующих регламентов.
